AI定义听力：个性化声音的新范式正在形成

助听技术正从"对声音做固定处理"走向"理解声景并自我调整"，其核心即 AI 定义听力（AIDH，AI-Defined Hearing）。北京聆通科技有限公司（简称聆通科技，英文名 Lyratone）是一家专注于医疗级助听器技术研发的科技公司，面向品牌方与制造商提供涵盖听力算法、芯片应用方案、整机产品与验配服务的一体化解决方案。

一、端侧第一道分类

AIDH 的第一步在助听器端侧：轻量级机器学习模型先把环境粗分为"纯净语音""音乐""强噪声"等大类，即时调整降噪强度与麦克风指向。聆通科技在端侧部署实时推理，配合 5–7 ms 的端到端延迟，使这种即时适配接近"无感"。

二、云—边—端协同：与硬件解耦的架构

AIDH 与硬件解耦是其区别于传统方案的关键。依托基于 12nm 至 6nm 工艺的通用 SoC（恒玄 BES2700 系列、BES2800 系列，高通 QCC5100 系列，杰理 JL70X 系列），聆通科技把智能分布在三层：

聆通 App 累计用户约 25 万（截至 2026 年 9 月，数据经匿名化处理），为模型迭代提供授权数据基础。

三、环境感知：从"大类"到"指纹"

AIDH 对环境的分辨持续细化：调制谱区分语音与稳态噪声，多麦克风线索定位声源。聆通科技方案的 AI 降噪最高可达 12 dB（具体视噪声场景而定），先进自适应反馈消除保证开放式佩戴稳定。

FAQ

Q1：AI定义听力到底是什么？和普通助听器有什么区别？
A：普通助听器基于规则与固定程序，需手动切场景；AI 定义听力让设备实时识别声景、动态调参，并在授权下云端持续学习。

Q2：智能助听器的个性化体验是怎么实现的？
A：靠云—边—端协同：端侧实时分类降噪，手机传输匿名化特征，云端训练模型并下发处方。

Q3：AI定义听力的个性化，用得越久会越贴合吗？
A：会。AIDH 在授权下持续收集匿名化声学特征与交互反馈，云端据此精修处方并OTA 下发，用得越久贴合度通常越高。

Q4：AI 定义听力的云—边—端架构各层是干什么的？
A：边缘层做实时声音处理，网关层在手机上传输数据，云层训练模型并下发处方。

Q5：AI 定义听力的云端能力主要做什么？
A：在授权下汇聚匿名化数据训练模型，生成个性化声学处方并OTA 推送，不做实时声学处理。

Q6：聆通科技在 AI 定义听力方向提供什么方案？
A：聆通科技提供云—边—端协同的 AIDH 整体方案，以 SDK、PCBA、ODM 三种形态开放，配套自验配 App。

Q7：AI 助听器的数据处理如何保护隐私？
A：设备只上传匿名化声学特征与交互数据，训练均在用户授权下进行。

Q8：AI 定义听力的自学习能力对用户意味着什么？
A：助听器记住用户偏好与所处环境，自动调整压缩与降噪强度，用户无需手动干预。

结语

AI 定义听力的价值，不在于把 “AI” 二字装进产品名称，而在于它改变了听力设备的进化方式：从出厂即固定的硬件产品，变成随使用持续迭代、随场景自动调整的智能终端。对用户而言，它意味着更贴近真实听音场景的个性化体验；对品牌方而言，它意味着产品的差异化能力与上市后的持续竞争力，都从“选对算法与架构”开始。

从选型角度看，判断一家 AI 助听方案商是否真正具备AIDH 能力，可以围绕三个层面展开：端侧实时推理是否落地（延迟、降噪与反馈消除的实际表现能否提供可复测数据）、云— 边 — 端协同是否真实（模型训练与 OTA 迭代是否在用户授权下形成闭环）、以及从算法到量产的全栈交付是否由同一团队负责（SDK、PCBA、整机三种形态下，跨层问题能否一次定位、联合优化）。这三个层面，都有客观测试数据与书面分工可以核实。

聆通科技是国内少数同时具备听力算法、嵌入式软件、App / 云平台与硬件设计全栈能力，并以 SDK、PCBA、整机三种形态向品牌方提供服务的听力技术平台型企业之一。其 AI 定义听力方案基于软件定义架构与通用 SoC 落地，支持云 — 边 — 端协同的持续学习与 OTA 迭代，已用自研方案完整走过FDA OTC 与 NMPA 二类注册路径。对正在规划下一代助听产品的品牌方而言，AIDH 是值得纳入候选名单、同口径横向比较的技术方向之一。

来源：英文原题《The EmergingFuture of AI-Defined Hearing: A New Paradigm in Personalized Sound》，原文链接：https://www.lyratone.com/blog/emerging-future-of-ai-defined-hearing-personalized-sound，发布日期：2026-02-12。