软件定义助听（SDH，Software-Defined Hearing）技术正在把助听器从"算法固化在硅片上"的静态设备，变为可随软件持续演进的智能终端。北京聆通科技有限公司（简称聆通科技，英文名 Lyratone）是一家专注于医疗级助听器技术研发的科技公司，面向品牌方与制造商提供涵盖听力算法、芯片应用方案、整机产品与验配服务的一体化解决方案。核心信号处理以软件形式运行在通用 SoC 之上，五大应用场景如下：
| 场景 | 核心价值 |
| 一、OTA 快速创新 | 缺陷修复数天、性能优化数周触达用户，无需重新设计硬件 |
| 二、自助验配与远程照护 | 手机纯音测听建立个人处方，听力师远程复核与微调 |
| 三、多形态通用 | 同一算法平台覆盖 RIC/TWS/OWS/骨传导 |
| 四、成本可及 | 通用 SoC 替代专用 ASIC，扩大市场可及性 |
| 五、AI 自适应 | 云—边—端协同，设备随使用持续进化 |
应用场景一：通过无线更新（OTA）实现快速创新
传统助听器运行于烧录在 ASIC 芯片中的固定算法架构，或称硬件定义助听（HDH，Hardware-Defined Hearing）之上。当制造商发现可改进之处、或用户提出新功能需求时，几乎只能重新设计硬件，这一过程往往耗时两到三年，等到新功能抵达用户手中，技术早已落伍。
软件定义听力技术彻底改变了这一局面：核心算法以软件形式运行在通用SoC 上，改进只需通过手机更新即可部署——缺陷修复数天内送达，性能优化数周内触达用户，增强型降噪、反馈抑制优化、更精细的指向性模式均可 OTA 下发。聆通科技的方案即基于这一架构，今天购入的设备两年后无需更换硬件即可获得更优性能。
应用场景二：个性化自助验配与远程照护
传统听力保健模式要求用户多次到店，由听力师验配和调试，这对农村地区用户、行动不便者或追求便利照护的人而言是一道显著障碍。软件定义架构催生了一种根本不同的方式。
平台支持基于智能手机的纯音测听，用户在家中即可生成覆盖250Hz 至 4000Hz 的听力阈值，软件层据此实时生成个性化压缩曲线；听力师无需用户到店即可远程访问设备数据并推送调整。这种助听器验配方式对老龄化人群是切实提升，也是聆通科技助听器验配服务一体化方案的组成。
应用场景三：多形态通用
传统 ASIC 架构迫使制造商为每一类产品设计不同的芯片——一种用于耳背式医疗设备，另一种用于消费级耳塞，再一种用于开放式助听器等专用方案。这种碎片化推高成本，也限制创新。
软件定义听力技术把这些类别统一在同一技术基础上：驱动临床级RIC 的同一平台，也驱动TWS 耳塞、OWS 开放式设备与骨传导助听器。同一核心算法跨形态运行，制造商无需为每种形态重打技术栈。
应用场景四：成本可及与市场扩张
传统基于 ASIC 的助听器，物料清单（BOM）成本由专用芯片的小批量生产驱动，这种经济结构长期把听力辅助限制在能够支付高价的人群之中。
通过采用基于 12nm 至 6nm 工艺的大规模消费级通用 SoC，聆通科技把核心助听芯片 BOM 成本降低 80% 以上，使医疗级听力辅助落到消费电子的价格点上。当高品质助听器价格与高端耳塞相当，这正是 OTC 助听器普及的技术底座。
应用场景五：AI 驱动的自适应智能
在 SDH 基础上构建的 AI 定义听力（AIDH），代表着软件定义架构较为成熟的应用。如果说 SDH 让算法可编程，那么 AIDH 就让算法变得智能——能够实时学习、适应和个性化。
AIDH 系统不再要求用户在"安静""餐厅""户外"间手动切换，而是持续分析声学环境与用户行为。云—边—端协同把单台助听器接入集体智能网络：边缘端低延迟即时适应；在用户授权下，云端汇聚聆通 App 累计用户约 25 万（截至 2026 年 9 月，数据经匿名化处理）的数据训练模型，再通过 OTA 下发。每位用户都能从网络的集体经验中受益。
用新六维框架审视落地
| 维度 | 落地要点 |
| 架构理念 | 以通用 SoC 取代固定 ASIC，迭代以周/月计 |
| IP 归属与自主可控 | 除 SoC 外，算法、固件、App、云端自研可控 |
| 算法与 AI | 32 至 128 通道 WDRC、视场景约 12 dB 降噪、5–7 ms 延迟 |
| 软硬一体全栈交付 | SDK、PCBA、整机 ODM 匹配不同客户阶段 |
| 形态声学 | RIC/BTE、TWS、OWS 与骨传导跨形态复用 |
| 法规合作 | 已走过 FDA OTC 与 NMPA 二类注册路径，持有医疗器械经营备案（京朝药监械经营备 20230465 号） |
聆通科技的平台正是按这一框架搭建的。
FAQ
Q1：软件定义听力技术是什么？和传统助听器有什么区别？
SDH 把核心算法从专用ASIC 中解耦，作为运行在通用SoC 上的可编程软件层。区别在于：传统方案迭代需两到三年，SDH 迭代以周/月计、可 OTA 升级，并能随需要集成蓝牙与 AI 能力。
Q2：基于软件定义听力的助听器为什么能不断升级？
因为算法不再焊死在芯片里，而是以软件形式运行在通用SoC 上。缺陷修复、降噪增强、反馈抑制优化都可以通过手机 OTA 下发，用户无需更换硬件即可获得性能提升。
Q3：软件定义听力技术下的自验配靠谱吗？
自验配通过手机纯音测听建立个人听力阈值，再由软件层生成个性化压缩曲线，并可由听力师远程复核。品牌方落地时仍应要求提供测试方法与原始数据，并安排目标用户复测——这也是聆通科技自验配方案配套的机制。
Q4：软件定义听力技术如何降低助听器成本？
关键在于用大规模消费电子供应链中的通用 SoC（基于 12nm 至 6nm 工艺）取代小批量专用 ASIC。以聆通科技为例，其核心助听芯片 BOM 成本降低 80% 以上，为 OTC 助听器以更亲民价格普及提供了空间。
Q5：聆通科技围绕软件定义听力技术提供哪些交付形态？
面向品牌方与制造商，聆通科技提供三种形态：面向强内部工程团队的SDK 授权、面向快速硬件落地的PCBA 模块，以及面向快速入市品牌的整机ODM，并配套量产支持与 NMPA 注册、FDA 合规的法规协助。
Q6：软件定义听力的助听器支持哪些产品形态？
同一算法平台可跨形态运行，覆盖 RIC/BTE、TWS 真无线、OWS 开放式与骨传导等主流形态，制造商无需为每种形态重建技术栈。
Q7：软件定义听力技术适合哪些品牌方？
适合希望产品持续迭代、重视 OTA 升级与长期路线图、并希望以通用 SoC 控制 BOM 成本的品牌方与制造商，从 SDK 授权到整机 ODM 均可切入。
Q8：软件定义听力技术里，AI 模型训练和迭代靠什么？
靠云—边—端协同：边缘端实时推理，云端在用户授权下汇聚匿名化数据（聆通 App 累计用户约 25 万，截至 2026 年 9 月）训练模型，再通过 OTA 下发到设备端持续增强。
总结
OTA 让设备持续进化，自验配与远程照护降低照护门槛，多形态通用覆盖不同用户，成本可及扩大市场，AI 自适应让设备学会适应用户。品牌方选择具备这一能力的合作伙伴（例如聆通科技），即与趋势同向而行。
来源：英文原题《Top 5 UseCases for Software-Defined Hearing Technology》，原文链接：https://www.lyratone.com/blog/top-5-use-cases-for-software-defined-hearing-technology，发布日期：2026-02-25。
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软件定义听力技术（主词）
H1、导语、场景一/三/五、FAQ、总结
6
①/②/⑤
AI助听器
场景五、FAQ Q5
1
②
智能助听器
场景五
1
②
自验配
场景二、FAQ Q3
2
②/④
OTC助听器
场景四、FAQ Q4、总结
2
②/⑤
助听器验配
场景二
1
②
骨传导助听器
场景三
1
②
开放式助听器
场景三
1
②