

软件定义助听 Software-Defined Hearing
软件定义助听 & AI定义助听
聆通科技首创了“软件定义助听”(Software Defined Hearing)的新一代助听技术理念。“软件定义助听”(SDH)是指使用软件控制和管理助听器声音处理的关键功能,包括响度补偿(WDRC)、降噪、反馈管理、听力患者的适配和调整等。SDH的目的是创建一种更灵活、可定制的助听器,通过软件控制和快速动态的更新,能够适应不同的听力障碍类型和各种环境条件。SDH的基本概念是将助听器功能抽象成一个软件层,我们称之为应用层,可以轻松地通过听力算法、应用和服务来控制和管理,而不是依靠基于硬件的配置。
AI定义听力(AI-Defined Hearing)是软件定义听力(Software-Defined Hearing)的自然延伸,它通过多层次的人工智能的整合,实现听力设备的智能感知、自适应处理和持续学习,从而提供个性化、优化的听力体验。
软件定义助听的技术架构
相较于传统助听器将助听算法程序硬件化在专用芯片中的方式,软件定义助听是将助听算法程序抽象为独立的软件层,通用SoC作为基础的硬件层。这样可以灵活开发和集成,降低研发成本,提升用户体验。
极大提升用户体验
软件定义助听,通过将助听核心功能软件化,可以根据个人需求、偏好和听力状况进行定制。从而实现超级个性化的聆听体验。此外,伴随技术的持续进步,软件定义的助听器可以通过OTA的方式进行升级,让听损用户始终享受最新算法技术带来的持续聆听体验改进。
软件定义助听器与传统助听器的区别
让研发变得更加快速和灵活
软件定义助听(SDH)可以充分的利用尖端的SoC技术。一般情况下,SoC开发比专有医疗AoC(芯片应用)更快。采用软件定义助听的理念,就可以充分利用这些尖端SoC技术,实现性能和效果的突破。比如,通过使用蓝牙SoC和人工智能SoC,就可以快速的将蓝牙助听、人工智能技术引入助听器。此外还能更灵活的集成许多创新软件功能,比如:自主测听、验配功能等等。
AI定义助听的技术架构
AI定义听力是软件定义听力的延伸
AI定义听力(AI-Defined Hearing)是软件定义听力(Software-Defined Hearing)的自然延伸,它通过整合人工智能软件层,实现听力设备的智能感知、自适应处理和持续学习,从而提供个性化、优化的听力体验。
AI定义听力(AIDH)架构分为三层:
- 边缘AI(嵌入式听力处理层):在助听设备本地进行实时AI处理,实现降噪、语音提取等功能。
- AI代理(APP或PC层):通过应用程序或电脑软件提供AI交互界面,用于智能验配和调优。
- 大型AI模型(学习与知识云层):在云端通过大数据和AI学习,持续优化算法,扩展系统知识库。
数据驱动的产品优化和多维度集成
软件定义助听与AI定义助听与云计算层打通,可以收集和分析数据。以提供更个性化的产品优化,帮助听损人士实现不同场景下的个性化聆听体验。并可以和很多创新应用直接集成。
研发成本的大幅优化
通过分离硬件层和应用层,助听器公司可以将研发工作集中在听力算法的开发上,而不是SoC芯片组的开发上。从而极大的降低了助听器核心功能的研发迭代成本。
软件定义助听与AI定义助听的实践
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